两大技术方向:软件与硬件双轮驱动

软件端以AI驱动的研发与工程化为核心,硬件端以多形态具身智能为核心,两者融合形成完整解决方案。

软件方向:AI驱动的研发与工程化

人工智能软件研发企业数字化

以AI为核心驱动力,结合现代化软件研发与工程化能力,为企业提供智能化软件解决方案。所有方案先在晟功智能真实业务中淬炼,再对外赋能。

  • AI应用开发
  • 大模型落地
  • 软件研发工程化
  • 企业数字化系统
  • 数据可视化
  • 智能自动化工具

硬件方向:具身智能

多形态机器人运动控制智能感知

深耕人形、四足、轮式、无人机、机械臂等多形态机器人算法研究,结合AI感知与决策,实现具身智能的真实场景落地。

  • 人形机器人算法
  • 四足机器人算法
  • 轮式机器人算法
  • 无人机+机械臂
  • 工业机械臂控制
  • 智能感知系统

软件方向:AI驱动的研发与工程化

以AI为核心驱动力,结合现代化软件研发与工程化能力,为企业提供智能化软件解决方案。

  • AI应用开发:企业知识库、文档理解、智能客服与销售辅助
  • 大模型落地:模型选型、私有化部署、评测体系与成本控制
  • 软件研发工程化:代码规范、CI/CD、性能预算、可访问性基线
  • 企业数字化系统:项目、客户、库存、人效等核心业务系统
  • 数据可视化:把分散数据汇成可决策看板
  • 智能自动化工具:面向具体岗位的效率工具

硬件方向:具身智能

深耕多形态机器人算法研究,结合AI感知与决策,实现具身智能的真实场景落地。

  • 人形机器人算法:双足平衡、全身协调、人机交互
  • 四足机器人算法:步态控制、复杂地形、负载运输
  • 轮式机器人算法:自主导航、室内外移动、物流配送
  • 无人机 + 机械臂:飞行控制、空中抓取、数据采集
  • 工业机械臂控制:轨迹规划、视觉引导、精细操作
  • 智能感知系统:多传感器融合与实时环境理解

两者如何融合

软件定义硬件,硬件验证软件:AI 算法决定机器人做什么、怎么做,而真实的机器人运行数据又反哺模型与工程体系。这条闭环正是「以实战炼技术」在技术层面的体现。

核心技术体系

人工智能算法、机器人运动控制、机器视觉感知、软件研发与工程化、软硬件协同、智能自动化工具。