我们能落地什么
- 大模型应用：企业知识库问答、文档理解与抽取、客服与销售辅助
- 流程自动化：把重复的报告、录入、核对、跟进交给AI Agent
- 数据分析与可视化：把分散的业务数据整理成可决策的看板
- AI工具定制：面向具体岗位的效率工具，而不是通用聊天窗口
实施路径
- 选一个高频、边界清晰的场景做验证
- 用真实数据评估效果，明确「可接受的成功率」
- 小范围上线，配套人工复核机制
- 稳定后扩展到相邻场景
我们踩过的坑
在晟功智能自身业务中，我们已经经历过「模型很聪明但流程接不上」「准确率够用但没人愿意用」这类问题，方案里会默认带上权限、留痕、人工兜底与成本控制设计。